Pixtral Large 2411
Mistral AI
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $2.00
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $6.00
- Контекст
- 128 000 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..
Модель Pixtral Large призначена для роботи з зображеннями та виклику інструментів. Її підхід відрізняється тим, що вона може обробляти великі об'єми візуальної інформації та забезпечувати ефективний виклик інструментів для виконання різних завдань. Ця модель буде корисна для тих, хто займається обробкою зображень, генерацією візуального контенту та автоматизацією завдань, пов'язаних із зображеннями. Підхід вендора полягає у використанні передових алгоритмів та архітектур для забезпечення високої якості обробки зображень та ефективного виклику інструментів.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $2.00 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $6.00 |
| Контекстне вікно | 128 000 токенів |
| Максимальний вихід | 128 000 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Mistral AI.
Скільки коштуватиме Pixtral Large 2411 саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Pixtral Large 2411 безкоштовно
- У Mistral AI є безкоштовний чат — Le Chat (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для чого підходить ця модель?+
Ця модель підходить для обробки зображень, генерації візуального контенту та автоматизації завдань, пов'язаних із зображеннями.
Як почати роботу з цією моделлю?+
Для початку роботи з цією моделлю необхідно ознайомитися з її можливостями та налаштуваннями, а також забезпечити необхідні дані для обробки.
Чим відрізняється ця модель від інших моделей?+
Ця модель відрізняється своєю здатністю обробляти великі об'єми візуальної інформації та забезпечувати ефективний виклик інструментів для виконання різних завдань.
Які обмеження має ця модель?+
Обмеження цієї моделі пов'язані з розміром контекстного вікна, кількістю вхідних та вихідних токенів, а також вимогами до апаратного забезпечення для ефективної роботи.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.